Evaluación de la efectividad del método de Murphy para la interpretación de señales en el gráfico de control multivariado T2

Abstract

Frecuentemente puede ser problemático identificar cuando una característica o grupo de características de calidad presenta un proceso fuera de control en el control multvariado de procesos estadísticos, ya que la calidad es representada por el control simultáneo de varias variables aleatorias correlacionadas. En este trabajo se estudia la metodología de Murphy para detectar las causas asignables en una señal de fuera de control en el gráfico de control multivariado T 2. Se propone evaluar la efectividad de este método, utilizando simulación de procesos multivariados, cuando ocurren cambios en el vector de medias, e igualmente cuando las variables se encuentran correlacionadas. Se presenta un gráfico que muestra los resultados obtenidos.